课程介绍
深入浅出地讲解人工智能在物流领域的应用，从理论基础到实践方法，帮助学生掌握前沿技术，提升行业竞争力。涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等在物流领域的最新应用技术。
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AI前沿技术
涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等在物流领域的最新应用技术
📊
行业实践导向
结合真实案例和项目，理论与实践相结合，培养实际解决问题的能力
👨🏫
顶尖师资团队
由行业专家和学术权威共同授课，提供多角度、深入的知识传授
课程大纲
6大核心模块，18个精品课时，全面覆盖物流AI知识体系
1
物流AI概述与基础
了解人工智能在物流行业的发展历程、应用现状和未来趋势
物流行业数字化转型概览
分析物流行业的数字化现状与AI应用机遇
时长：2小时人工智能基础理论
机器学习、深度学习、强化学习等核心概念
时长：3小时物流AI应用场景全景图
从仓储、运输到配送的AI应用案例
时长：2小时2
智能仓储与库存管理
探索AI在仓储自动化、库存优化中的应用
智能仓储系统架构
WMS、WCS、AGV/AMR协同工作原理
时长：3小时需求预测与库存优化
运用机器学习进行需求预测和安全库存设定
时长：3小时智能拣选与包装
AI视觉识别、机器人拣选技术应用
时长：2小时3
智能运输与路径优化
AI算法在运输规划和路径优化中的应用
车辆路径问题(VRP)算法
经典算法与AI优化方法对比分析
时长：3小时实时调度与动态优化
基于强化学习的动态调度系统
时长：3小时多式联运智能决策
AI辅助的运输方式选择与组合优化
时长：2小时4
供应链预测与决策
利用AI提升供应链的可视化和决策能力
供应链大数据分析
数据采集、清洗和特征工程
时长：3小时需求感知与预测模型
时间序列分析与深度学习预测
时长：3小时供应链风险管理
AI驱动的风险识别与应对策略
时长：2小时5
智能配送与最后一公里
探索城市配送和最后一公里的智能化解决方案
智能配送路径规划
考虑交通、时间窗等约束的优化算法
时长：3小时无人配送技术
无人机、无人车在物流配送中的应用
时长：2小时智能快递柜与自提点优化
基于用户行为的网点布局优化
时长：2小时6
物流AI实战项目
综合运用所学知识，完成实际物流AI项目
项目一：仓储需求预测系统
构建基于历史数据的需求预测模型
时长：4小时项目二：配送路径优化平台
开发实时路径优化决策系统
时长：4小时项目三：供应链可视化仪表板
搭建AI驱动的供应链监控平台
时长：4小时适合人群
无论您是哪个领域的专业人士，都能从这门课程中获益
物流管理人员
需要了解和应用AI技术优化物流运营的管理者
IT技术人员
希望将AI技术应用于物流行业的开发者和工程师
物流相关专业学生
希望拓展前沿知识，提升就业竞争力的学生
企业决策者
寻求通过AI技术提升企业竞争力的管理层